في ظل التطور السريع للتعليم الرقمي، أصبحت تحليلات التعلم (Learning Analytics) أداة رئيسية في تحسين جودة التعليم العالي من خلال توفير رؤى قائمة على البيانات حول أداء الطلاب وسلوكياتهم الأكاديمية. يهدف هذا البحث إلى إجراء مراجعة منهجية شاملة حول استخدام تحليلات التعلم في مؤسسات التعليم العالي خلال الفترة بين 2017 و2023، مع التركيز على الأساليب المستخدمة، الفوائد المكتسبة، والتحديات التي تواجه تبني هذه التقنيات.
من خلال تحليل 61 دراسة علمية، يستعرض البحث التطبيقات المتنوعة لتحليلات التعلم، بما في ذلك استخدام لوحات المعلومات الذكية، تقنيات التنقيب عن البيانات، وتحليل الشبكات الاجتماعية لفهم وتحسين الأداء الأكاديمي. كما يناقش البحث الأثر الإيجابي لتحليلات التعلم في تخصيص التعليم، تحسين أداء الطلاب، دعم اتخاذ القرار الأكاديمي، والتنبؤ بالمخاطر الأكاديمية مثل التسرب الدراسي.
ومع ذلك، تسلط الدراسة الضوء على بعض التحديات الرئيسية، مثل القضايا الأخلاقية، وحماية خصوصية البيانات، والتحديات المتعلقة بتكامل هذه التقنيات مع أنظمة التعليم التقليدية. يهدف هذا البحث إلى توفير دليل شامل لأفضل الممارسات في تطبيق تحليلات التعلم وتعزيز دورها في تحسين تجربة الطلاب الأكاديمية.
🔹 الكلمات المفتاحية: تحليلات التعلم، التعليم العالي، مراجعة منهجية، التحديات التعليمية، تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي في التعليم.